what is AI // क्या है ai //type of ai
AI का मतलब “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” है। यह मशीनों, विशेषकर कंप्यूटर सिस्टम द्वारा मानव खुफिया प्रक्रियाओं के अनुकरण को संदर्भित करता है।
एआई में प्रौद्योगिकियों और तकनीकों की एक विस्तृत श्रृंखला शामिल है जो कंप्यूटर को ऐसे कार्य करने में सक्षम बनाती है जिनके लिए
आमतौर पर मानव बुद्धि की आवश्यकता होती है, जैसे प्राकृतिक भाषा को समझना, पैटर्न को पहचानना,
निर्णय लेना, अनुभव से सीखना और समस्या को हल करना।
और कम समय में कर्य को करना ,सटीक सजाकारी देना
ENGLISH LANGUAGE
AI stands for “Artificial Intelligence”. It refers to the emulation of human intelligence processes by machines, especially computer systems.
AI includes a wide range of technologies and techniques that enable computers to perform tasks that require
usually requires human intelligence, such as understanding natural language, recognizing patterns,
Decision making, learning from experience and problem solving.
And to do the work in less time, to give accurate decorations
AI सिस्टम को दो मुख्य श्रेणियों में वर्गीकृत किया जा सकता है://TYPE OF AI
संकीर्ण या कमज़ोर // narrow or weak
AI: इस प्रकार के AI को किसी विशिष्ट कार्य के लिए डिज़ाइन और प्रशिक्षित किया जाता है। यह उस कार्य को असाधारण रूप से अच्छी तरह से कर सकता है,
लेकिन इसमें अपने संकीर्ण दायरे से बाहर के कार्यों को समझने या निष्पादित करने की क्षमता का अभाव है।
उदाहरणों में सिरी और कॉर्टाना जैसे आभासी व्यक्तिगत सहायक, साथ ही नेटफ्लिक्स और अमेज़ॅन जैसे प्लेटफार्मों पर अनुशंसा प्रणाली शामिल हैं।
ENGLISH LANGUAGE
AI: This type of AI is designed and trained for a specific task. it can do that job exceptionally well,
But it lacks the ability to understand or perform tasks outside its narrow scope.
Examples include virtual personal assistants such as Siri and Cortana, as well as recommendation systems on platforms such as Netflix and Amazon.
2 सामान्य या मजबूत AI//2 Normal or Strong AI
यह AI सिस्टम को संदर्भित करता है जिसमें किसी भी बौद्धिक कार्य
ENGLISH LANGUAGE
It refers to AI system which has the ability to understand,
learn and perform any intellectual task
AI प्रौद्योगिकियों में विभिन्न उपक्षेत्र और तकनीकें शामिल हैं, जैसे मशीन लर्निंग (जिसमें तंत्रिका नेटवर्क और गहन शिक्षण शामिल हैं), प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, कंप्यूटर विज़न, रोबोटिक्स, और बहुत कुछ। इन तकनीकों का उपयोग स्वायत्त वाहनों और चिकित्सा निदान से लेकर भाषा अनुवाद और वित्तीय विश्लेषण तक व्यापक अनुप्रयोगों में किया जाता है।
हम देख सकते हैं ELON MUSK ने नुरारा लिंग चिप को भी हम ह्यूमन AI कह सकते है
AI का बिकास तेजी से हो रहा है 2 सालो में
ENGLISH LANGUAGE
AI technologies include various subfields and techniques, such as machine learning (which includes neural networks and deep learning),
natural language processing, computer vision, robotics, and more.
These technologies are used in a wide range of applications from autonomous vehicles and medical diagnostics to
language translation and financial analysis.
We can see that ELON MUSK has developed Nurara Ling Chip, we can also call it Human AI.
AI is developing rapidly in 2 years
निसकर्स=
AI में उद्योगों में क्रांति लाने और मानव जीवन के विभिन्न पहलुओं को बेहतर बनाने की क्षमता है, लेकिन यह नैतिक,
सामाजिक और आर्थिक विचारों को भी जन्म देता है, जिन पर सावधानीपूर्वक ध्यान देने की आवश्यकता है।
को समझने, सीखने और निष्पादित करने की क्षमता होती है
english languag
Nicers=
AI has the potential to revolutionize industries and improve various aspects of human life,
but it also raises ethical, social and economic considerations that require careful attention.
part of ai
Machine Learning (ML):
A subset of AI that involves training algorithms to learn from data and improve their performance over time. It includes techniques like neural networks, decision trees, and support vector machines.
Deep Learning:
A subset of machine learning that utilizes artificial neural networks with multiple layers to model and solve complex problems. Deep learning has been particularly successful in tasks like image and speech recognition. –
note =
AI works together with all of these but it is the AI agent that helps them and gives you results.
This means you should know about AI agent
Then you will know how to work after making
AI agent works like an engine, it determines all the functions like how to start or when to brake all types of machines.
deep lear part
**Natural Language Processing (NLP)**:
The field of AI focused on enabling computers to understand, interpret, and generate human language. NLP is what powers chatbots, language translation, sentiment analysis, and more. Computer Vision: An area of AI that focuses on enabling computers to interpret and understand visual information from the world, like images and videos. It’s used in applications like facial recognition and object detection.
machine learning part
Reinforcement Learning:
A type of machine learning where an algorithm learns by interacting with an environment. It receives feedback in the form of rewards or penalties and adjusts its actions to maximize the rewards. AI technologies are being applied across various industries and domains, including healthcare, finance, manufacturing, entertainment, and more. They have the potential to enhance efficiency, automate repetitive tasks, provide valuable insights from data, and even contribute to scientific discoveries. It’s important to note that AI development is an ongoing process, and the capabilities of AI systems are evolving over time as researchers make new breakthroughs in the field
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